根据信息学部发[2024]001号，授予信电学院尹勋钊、计算机学院霍宇驰、生仪学院张祎2023年度信息学部“个推”青年创新奖。获奖人创新研究简介如下：
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获奖人：尹勋钊 研究方向：人工智能芯片与系统 所在单位：信电学院
简介：在人工智能芯片及其设计自动化EDA领域，取得了存算一体芯片存储密度和处理效率的突破，实现了高密度存算一体电路单元演进路线，提出了基于跨层次设计的高能效存算架构，研制了面向复杂计算任务的模拟存算一体芯片，开拓了存算一体应用范围。成果发表于Nature Electronics，Nature Communications，IEDM等高水平期刊会议，获得吴文俊人工智能芯片专项奖，EDA四大顶会最佳论文奖及提名奖5次，作为存算一体领域唯一代表工作入选EDA领域巨头Synopsys TCAD工具应用库。
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获奖人：霍宇驰 研究方向：智能光学绘制与计算 所在单位：计算机学院
简介：开创新一代AI原生的全局神经绘制流水线，奠定AI PC时代的图形+AI融合GPU设计范式，挑战现有垄断格局；提出泛函学习的训练范式，实现泛在物理神经网络的黑箱训练，突破不可导、无模型、低精度、高维度物理神经网络的梯度传递难题，以极低成本实现极高精度的非相干光学神经网络。工作收录于Nature Communications等顶刊顶会，并两度获选ACM TOG封面；成果在华为、酷家乐、光线云等企业平台上线。
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获奖人：张祎 研究方向：磁共振成像 所在单位：生仪学院
简介：在磁共振CEST成像的扫描序列、图像重建、数据分析的上中下游全链条做出了一系列原创性贡献：开发了FS-CEST、SPACE-CEST、pTx-CEST等新型扫描序列；发明了SLAM、vSENSE、KIPI等新型重建算法；提出了NEMR等新型数据拟合方法，并拓展了CEST成像在癫痫和儿童肿瘤方面的临床应用。与10个国家的35名国际专家共同撰写了磁共振CEST成像领域首部国际专家共识（Magn Reson Med.），所发明的SPACE-CEST技术成为该国际专家共识推荐的三个CEST扫描序列之一，是亚洲地区唯一入选CEST国际专家共识的技术。
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